In diesem Seminar erhalten Sie einen fundierten Einstieg in die Welt der künstlichen Intelligenz (KI) in der Produktentwicklung. Sie lernen nicht nur die zentralen Grundlagen kennen, sondern ordnen Ihre eigene Organisation anhand eines strukturierten Reifegradmodells ein: Wo stehen Sie heute? Wo wollen Sie hin? Welche Potenziale lassen sich am schnellsten heben?
Das Reifegradmodell wurde auf Basis von umfangreichen Studien mit mehr als 200 teilnehmenden Unternehmen und unzähligen Best-Practice Ansätzen aus der Industrie von der Complexity Management Academy und dem WZL der RWTH Aachen University zusammen entwickelt. Darauf aufbauend analysieren wir in dem Seminar mit Ihnen anhand ausgewählter Best Practices aus Industrie und Forschung Erfolgsfaktoren, Hemmnisse und Entwicklungspfade, damit Sie gezielt Ihre Weiterentwicklung planen können.
Grundlagen: Was ist KI und wie wirkt sie in der Produktentwicklung? (z. B. Datenanalyse, Machine Learning, Automatisierung)
Reifegradmodell: Selbsteinschätzung Ihrer Organisation / Ihres Bereichs – Status quo ermitteln
Potenzialanalyse: Identifikation von Handlungsfeldern, Quick-Wins und strategischen Etappen für KI-Einsatz
| Zeit | Programmpunkt |
|---|---|
| 9:00 | Begrüßung und Kennenlernen |
| 9:30 | Grundlagen KI in der Produktentwicklung |
| 10:30 | Pause |
| 10:45 | Erfolgsfaktoren für den Einsatz von KI in der Produktentwicklung |
| 11:45 | Exkurs: Master Data Harmony |
| 12:00 | Mittagspause |
| 13:00 | Workshop I: Welche Schritte benötige ich, um den Reifegrad zu steigern? |
| 13:45 | Identifikation von Use Cases in der Produktentwicklung |
| 14:30 | Pause |
| 14:45 | Organisatorische Voraussetzungen & Verankerung |
| 15:15 | Workshop II: KI Use Cases identifizieren |
| 16:00 | Praxisbeispiele aus der Industrie & Forschung |
| 16:45 | Wrap-up: "What to do on Monday" |
Timm Schulz-Isenbeck, M.Sc.
Mobil: +49 160 99081688
timm.schulz-isenbeck@complexity-academy.com